这种进化方式的基本思路是，依靠无限复制机器人的庞大数量基础，让每一台机器人都随机选择一个改变方向，因为机器人的数量足够庞大，所以穷举出来的每一种进化方式都有机器人去尝试，当足够多的不同机器人被制造出来之后，在已经提前设定好的进化方向的指引之下，这些机器人会去尝试进入到宇宙空间里去，进化方向错误的机器人会被自然环境淘汰，进化方向正确的机器人则会得到保留。
一次这样的尝试可能有一万亿台机器人参与，而这一万亿台机器人之中，可能只有一台机器人恰好选择了正确的进化方向，于是它就得到了保留，剩余九千九百九十九亿九千九百九十九万九千九百九十九台机器人都会被损毁死去，但这没有关系，这台幸运保存下来的机器人会通过通讯设备将自己身体的各项参数公布出去，于是剩下的所有机器人便都知道了这种正确的进化方式，它们也会选择按照这种正确的进化方式去进化。
因为无限复制机器人强大的繁衍能力，在之前尝试之中损失的机器人会在短时间之中就得到补充，在到达一定数量之后，第二次试错就开始了——上一次尝试的可能是到达平流层，而这一次尝试的可能就是到达电离层——仍旧采取穷举法，以已经可以到达平流层的机器人为基础，再一次尝试所有能想到的进化方向，再一次试错，进化方向错误的机器人仍旧会被淘汰，进化正确的机器人得以保留，然后它再将自身构造信息公布出去，让所有机器人都按照这种方式来进化，然后再补充数量，数量到达一定程度之后就进行第三次穷举试错，如此反复下去。这样一来，不依靠独立的自我意识，也不依靠科学体系的进化便得以实现。
这种进化方式比起自然选择进化的方式有所改进，改进之处主要在于两点，第一是把握到了进化的主动权，机器人们开始主动去进化，而不是被动的去适应环境，第二则是拥有了明确的进化方向。
这种进化方式的核心关键点有两个，第一，进化目标的设定，第二，机器人的数量是否足够使用穷举法。关于进化目标的设定，肖云有这样的想法：“那名天才是如何设定那些超出了自己知识范畴的进化方向的呢？”
打个很简单的比方，假如在你面前有一头四肢行走的猿猴，身为人类，你当然会很清楚它下一步的进化方向是离开树木，在地上直立行走，然后使用各种工具，使用火……一步步的进化下去，但是，当这头猿猴已经进化到和你同样的人类的时候，你又该如何去指导它进化？毕竟，就连你自己也不知道下一步的进化方向该是什么。
在无限复制机器人这里，那名天才就是例子之中的人类，机器人们就是那头猿猴。那个天才就算再聪明，再厉害，他的知识也不可能是无限的，他对于机器人们未来进化方向的规划总是有尽头的，而一旦机器人们进化到了规划的尽头，失去了明确的进化方向和进化的主动权之后，它们又该怎么办呢？
毫无疑问，到那个时候，机器人的进化就会停止，而这样的机器人，肖云认为它们仍旧是有缺陷的，如果那名天才真的足够天才的话，他就不会使用这种方法。
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