并不需要把你的每个部位都精细化。
只不过建立这一套算法模型确实得先摸索一下，花费一定的时间。
字体识别，其实有的时候跟手写输入法的功能上有一点点接近，只不过输入法是通过你的笔迹来找近似的字体，而现在博米要做的是建立一个庞大的数据库，通过人工智能来识别。
这个技术难度其实并不算什么，现在刘光然这边完全能做到，关键在于数据库的建立需要花费一定的时间。
而且在这之后还要不断的测试和校准，就跟之前做人工智能识别图片差不多。
“懂了。”曹阳开心地笑起来，“那么我们就找找看，能不能跟一些学校合作，把这件事情推行下去吧。”
他扫了一圈，然后把目光看向刘光然，“这件事情就交给你去做了，光然，之后有成果的话，你就跟李畅这边进行对接。”
“哦，好的。”刘光然在心底发出一声叹息。
可不就是最后给我了吗？
毕竟这玩意儿落到最后就是人工智能。
今天这个会议开完，曹阳其实是非常欣慰的，这说明我们距离人工智能时代又进了一步。
人工智能可以说是第5次产业革命了。
第一次是蒸汽机。
第二次是电。
第三次是计算机。
第四次是5G。
现在5G还没有出来，不过按照华为这一世的开发速度来看的话，应该快了吧，按照曹阳的估算，现在4G已经比前世提前了差不多有3年左右的样子，那么5G很有可能在未来5年以内就会被推出来。
算上普及的时间，也就6到7年的样子。
接下来就是人工智能时代了。
……
“对了，还有一个问题。”曹阳说，“我们现在云计算和人工智能不是都取得了一定的成果了吗？我想是时候把相应的研究成果兑现一下了。”
“哎？”
刘光然愣了一下，似乎是没有反应过来。
兑现？
怎么兑现？
现在看起来唯一做出来可以应用只有围棋大师而已啊。
“我想先完成博米的去IOE化。”曹阳笑着说。
听到他的话，在场的所有人都倒吸一口冷气。
所谓的去IOE化，其实就是在硬件端去IBM，然后在数据库上面去甲骨文，存储端去EMC。
21世纪的前十年，存储设备的老大是米国的EMC，数据库霸主是ORACLE也被叫做甲骨文，IBM则垄断服务器领域。
三家都是大漂亮的企业，合成“IOE”
作为互联网行业的基础架构，所有的公司都离不开他们，因为除此之外，没有其他的选择（还不是没有更好的选择），IOE在很长的一段时间内，垄断了世界市场，甚至成为了IT基础设施的代名词。
前世在2013年的时候，出了一个著名的门镜棱事件，导致所有人都意识到，只要你使用IOE的架构，那么就会无时无刻不处于大漂亮的监听当中，所以我们国家也是从那一次之后开始下定决心一定要发展自己的IOE架构，也就是自己的服务器，自己的数据库，以及自己的存储设备。
现在曹老板虽然说是为了公司的未来布局，但同时也顺带着为国家的未来进行布局，云计算和人工智能已经取得了突破，之后就是往硬件方面进行努力，搞不好能成为国内第一家去IOE的公司。
去IOE化，有几种方案：
第一个是指IT架构的更新换代，具体说就是以IBM为代表的主机、以ORACLE为代表的关系型数据库，以及以EMC为代表的高端存储设备，被新型的云计算技术所替换，也就是我们常说的“云化”。
其中，主机**86设备所取代，传统数据库被开源数据库产品替换，而SAN结构的高端存储也受到云化的存储产品和体系的冲击。
这三方面中任何一项工作，都可以被冠以“去IOE”的具体表现。
第二个是指针对外国IT设备，特别是大漂亮产品的“严打”，减少甚至不再购买IBM、ORACLE、EMC等企业的产品。
早在去年前，阿里就着手研究业务支撑系统的云化演进问题。
阿里马之所以要搞去IOE化，主要就是因为自己的网购平台，每天的数据量太大，消费单子产生的数据实在是庞大无比，请了不少甲骨文的专家来，也没办法解决这个问题。
于是就被结结实实的卡了脖子了。
在2009年之前，阿里也是“IOE”采购大军的一员，但随着国内市场的用户高速增长，特别是“双十一”等活动的举办，天量的数据随之产生，阿里发现“IOE”架构已经无法满足自身的需求。
用人话来说就是——
“数据量太大，IOE装不下。”
就算是三家的高级工程师来到阿里，也无法帮助解决这个问题。
毕竟你想扩大“双十一”的消费者人数，前提是你的技术能承受得住这么多人同时下单，但现在由于“IOE”性能的限制，阿里就无可奈何了。
在这种情况下，阿里究研院的王坚士院就跟马芸提出来说能不能开发自己的服务器，做自己的数据库，完成去IOE化。
但其实他们不知道的是——
博米公司早就已经走在这一条路上了。
刘光然思考着说：
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